北海道の新ファウンドリが日本のトップクラス半導体製造復帰を牽引し、2027年までに2nmプロセス生産を準備する。
Scott Foster
Asia Times
December 24, 2025
ラピダスは、TSMCやサムスンファウンドリに代わる国産チップ製造基盤を構築する日本の取り組みであり、アメリカが夢見るような大規模な国家産業プロジェクトへと発展しつつある。これに対抗し得る国は中国、台湾、韓国だけだろう。
計画では、最先端のロジック集積回路ファウンドリを建設し、2027年に2ナノメートルノードでの商業生産を開始する。施設は現在、北海道札幌市近郊の千歳市に建設中だ。日本の報道機関による未確認だが広く引用されているレポートによれば、ラピダスは2020年代末までに1.4ナノメートルの生産を目標としている。
設立されたラピダスは2022年、当初は日本の主要企業8社と日本政府の支援を受けていた。民間出資企業にはソニー、トヨタとそのグループ半導体部門であるデンソー、NANDフラッシュメモリメーカーのキオクシア（旧東芝）、国営通信キャリアのNTT、通信機器メーカー兼産業用ソフトウェア開発者のNEC、投資グループのソフトバンク、そして日本最大の銀行である三菱UFJが含まれる。
プロジェクトの推進主体かつ筆頭投資家はNEDO（新エネルギー・産業技術総合開発機構）である。これは経済産業省（METI）が支援する独立行政法人だ。
設立直後、ラピダスは米IBMと「共同開発パートナーシップ」を発表し、IBMの2nm半導体プロセス技術を日本で商用化する方針を示した。
12月13日、日本の報道によれば、さらに22社がラピダスへの投資を検討している。これには以下が含まれる：
- ホンダ、キヤノン、セイコーエプソン、富士フイルム、企業向けAIエージェントを開発中の富士通などのメーカー；
- 光源メーカーのウシオ電機、部品サプライヤーの京セラ、JXアドバンストメタルズ、フォトマスク設計の大日本印刷、防災専門の能美防災、設計ソフト開発のアルゴグラフィックス、特殊化学メーカーの長瀬産業といった専門技術企業；
- 北海道電力と物流会社の日本通運；
- さらに7行の商業銀行と日本政策投資銀行
別件として、オルガノは現地に水処理施設を建設中であり、ラピダスに代わって所有・運営する予定だ。
12月17日、ラピダスは先進半導体製造向け「迅速かつ統合された製造サービス」の中核要素である「Rapidus AI-Assisted Design Solution」（Raads）を支援する新設計ツール群を発表した。来年は「Rapidus AI-Agentic Design Solution」の名称で複数のツールをリリースする予定だ。まず以下から開始する：
- Raads Generator：大規模言語モデル（LLM）を基盤とする電子設計自動化（EDA）ツール。設計者が半導体仕様を入力すると、同社の2nm製造プロセス向けに最適化された設計データを出力する。
- Raads Predictor：レジスタ転送レベル（RTL）のデバッグと物理設計・配置配線（PL&R）の最適化ツール。最適な半導体設計を決定する3つの変数である消費電力・性能・面積（PPA）を迅速に推定できる。
- 既存のEDAツールとRaadsを併用することで、開発者は設計時間を約50％、設計コストを30％削減できるとRapidusは見積もっている。
設計者はRaads Generatorを用いて設計コンセプトや仕様をRTLソースコードに変換し、そのデータをSynopsys Design Constraints（SDC）と共にRaads Predictorに入力することで、ラピダス製シリコンの性能を推定できる。
Synopsysは半導体業界向けEDA技術の世界トップサプライヤーの一つである。同社は最近、デジタルツインを用いた設計・シミュレーション・検証・高速化コンピューティング分野でNvidiaと提携した。
Synopsisが説明するように、RTL設計はデジタル回路設計プロセスにおける必須のステップだ。回路の物理レイアウトを指定する前に、デジタル設計の論理機能を定義し最適化する。
エンジニアはハードウェア記述言語を用いて、設計のハイレベルな動作要件をソフトウェアコードに変換する。一定量のデータを格納できるハードウェア要素はレジスタと呼ばれる。
Raads GeneratorとRaads Predictorのリリースに続き、Rapidusは2026年中に以下の追加ツールをリリースする予定だ：
- Raads Navigator/Raads Indicator：LLMを活用し、設計者への品質保証と支援を提供し、設計問題の解決策を導出する。
- Raads Manager：機械学習/AIを用いたレイアウト設計ツールで、設計時間を最小化する階層的構成を生成する。
- Raads Optimizer：機械学習／AIを適用し、PPAを最適化するパラメータの探索・導出を行う。
ラピダスの製造向け革新的統合ファウンドリは、全製造工程で単一ウェハ処理を導入している。バッチ処理より遅いが、この手法は精度が高く、極めて微細な特徴サイズを持つAIプロセッサなどの複雑なデバイスに適している。
シングルウェーハ処理で使用される装置は、センサーを用いてより詳細なデータを収集できるため、AIベースの制御とフィードバックを容易にし、制御の改善と歩留まりの向上を実現する。
昨年6月、ラピダスは200台以上の先進装置を接続し、2nm Gate-All-Around（GAA）プロトタイピングを支援する新たな自動材料搬送システムを構築した。GAAは、アプライド・マテリアルズの説明によれば、変動性の低減、高性能化、消費電力削減を実現する先進的なトランジスタ構造である。
日本の半導体産業全体と同様に、ラピダスもシリコンバレーから生まれたグローバルなエコシステムに組み込まれている。同社の特徴は、最先端のAIプロセッサを製造可能な技術で、日本をロジックIC設計・生産の最先端に復帰させるという野心にある。
NEC、日立、三菱電機などの日本企業は1990年代に世界の半導体市場を支配していたが、その後、韓国のライバル企業と米国における新たな技術革新の波に追い抜かれた。
日本は半導体製造装置と材料分野で重要な地位を維持してきたが、中国との対立を考慮すると、これだけでは不十分だ。日本は台湾のTSMC製チップに安全に依存できず、米国への全面依存も現実的ではない。
TSMCは2025年第4四半期に2nmプロセスの量産を開始し、1.6nmと1.4nmプロセス技術を開発中だ。2020年代末の投入を目指す。サムスンファウンドリも2nm生産を開始したが、TSMCの生産能力に追いつくのは困難だろう。
市場調査会社TrendForceによれば、TSMCは世界のファウンドリ市場の約70％を支配しているのに対し、サムスンファウンドリのシェアは7％である。インテルファウンドリは2nmノードを中止し、1.8nmに注力している。業界筋によれば、1.8nmは2027年に量産開始の可能性がある。
ラピダスはTSMCやサムスンに追いつこうとしているが、インテルと同様のスケジュールで進んでいるようだ。IBM以外にも、ラピダスはカリフォルニア州のRISC-V CPUおよびAIプロセッサ設計会社Tenstorrentと提携しており、台湾への依存を避けつつNVIDIAやAMDと競合したい他の顧客を引き付ける可能性がある。
11月、日本政府はラピダスを経済産業省（METI）の半導体安定供給確保プログラムにおける公式事業運営者に指定した。同社は現在、日本が半導体製造でトップクラスの地位を取り戻すための公式な先鋒となっている。
