Huw Roberts and Emmie Hine
Asia Times
September 28, 2023
新しいテキスト、画像、音声、その他のタイプのコンテンツを作成するために使用されるアルゴリズムである生成型人工知能（AI）の急速な発展は、世界的に規制当局を悩ませている。
これらのシステムは、しばしばインターネットからかき集めた個人データや著作権で保護されたデータに基づいて学習されるため、プライバシーや知的財産権に対する懸念につながっている。また、有害な誤報や偽情報の生成にも使われる可能性がある。
2023年8月15日、生成AIを規制するための中国の新しい法律が施行された。この法律は、AIのさまざまな側面を対象とした一連の規制の最新版であり、特に生成型AIを対象とした最初の法律として国際的に画期的なものである。
この法律は、消費者にこれらのサービスを提供する企業に対して、使用される学習データと生成される出力の両方に関する新たな制限を導入している。
企業に対するこのような新たな制限にもかかわらず、草案文の進展は、より広範な技術政策の状況の変化と相まって、中国がAIに対する強力な規制監督への推進力を緩め始めたと誤解されかねない。
最終的な生成AI規制は、コメント用に公表された以前の草案と比較して大幅に水増しされていることをいち早く指摘されている。違法なコンテンツを是正するために3ヶ月以内に行動することや、すべての学習データと出力が「真実かつ正確」であることを保証する要件は削除された。
また、これらのルールは一般向けの生成AIシステムにのみ適用されることが明確化された。開発とイノベーションは、システムのセキュリティとガバナンスと同等のウェイトを占めるべきであるという新たな規定も追加された。
2020年後半以降、中国政府は独占禁止法やデータ・セキュリティの取締りなど、さまざまな手段を活用している。
また、アリババの共同創業者であるジャック・マーが、規制当局を批判した後に表舞台から姿を消すという、一般的に「テック取り締まり」と呼ばれるような、一見すると超法規的な措置も講じている。
しかし、中国が直面している国内経済問題と同様に、この取り締まりの激しさは緩和され、国内の技術革新を重視するようになったように見える。
説得力はあるが、これらの証拠は中国におけるAI政策の将来を理解するための赤信号であり、今後のAIガバナンスに対する中国のアプローチに大きな変化が生じる可能性は低い。
生成型AI規制が水増しされたのは正しいが、AI規制草案の文面が協議期間後に変更されるのは珍しいことではない。例えば、2021年にはレコメンダー・システムに焦点を当てたAI規制案から明確な差別保護が削除された。
しかし、新しい包括的なAI法になる可能性のある草案の初期段階を含め、AIを効果的に規制するための継続的な作業は、国のAIガバナンスの枠組みを強化するための継続的な努力を示している。
同様に、「技術取り締まり」というレッテルは、さまざまな政府機関、ターゲット、正当性を含む政策に幅広く適用されている。
テクノロジー企業に対する調査のような一部の政策は主に反動的なものであり、終焉を迎えたように見えるが、強固なAI規制の確立は中国政府の長期的な政策目標であり、今後も継続される可能性が高い。
これらの要素を総合すると、中国はAIガバナンスへのアプローチにおいて、大幅な緩和を始めたというよりも、イノベーションとコントロールのバランスをどのようにとるかを引き続き洗練させていることがうかがえる。
AI規制の導入に向けた中国の先駆的な取り組みと、ハイテク企業を抑制する消極的な措置の遺産は、短期的には業界の成果を減衰させる冷え込み効果を引き起こす可能性がある。
この課題は、米国の半導体輸出規制が中国のAI分野に与える影響によって悪化しており、最も強力なチップが不足する中、企業は回避策を余儀なくされている。
中国は、資金調達やコンピューティングへのアクセス提供、国内イノベーションを促進するための省庁再編など、いくつかの方法でAI産業を支援しようとしているが、こうした取り組みがどれほど実を結ぶかは不透明だ。
当面の中国のAI産業への潜在的な影響はともかく、AIを管理するための規制を導入することは、こうした技術によるリスクに対処するために不可欠である。
これらの規制と、それらが義務付ける実用的なツールは、個人への危害と社会の安定への混乱を緩和する。例えば、AIが生成したコンテンツに透かしを入れる要件は、誤報や偽情報に対抗するために不可欠である。
それに比べ、米国は放任主義をとっているため、こうしたリスクに対処する準備が整っておらず、2024年に迫った大統領選挙で深刻な混乱を引き起こす可能性がある。
AIガバナンス・ツールは、中国がAIで世界的なリーダーシップを発揮しようとする野心を支えるものでもある。
中国のAIガバナンスに対する基本的なアプローチは、経済的な動揺が続く中でも大きく変わることはないだろう。
確固とした規制アプローチは、短期的には経済的に困難かもしれないが、長期的には個人への危害を軽減し、社会の安定を維持し、国際的な規制のリーダーシップを確保するために不可欠なものとなるだろう。
ヒュー・ロバーツはオックスフォード大学オックスフォード・インターネット研究所の哲学博士候補。エミー・ハインはボローニャ大学法学部の博士候補生。
