中国は世界をリードする電気自動車（EV）産業を通じて自律型AIの主導権を握りつつあり、世界的な技術的・経済的優位への道を切り開こうとしている。
Scott Foster
Asia Times
July 29, 2024
2015年、中国政府は「メイド・イン・チャイナ2025」として知られる戦略的産業発展政策を発表した。対象となった10の主要産業のうち、新エネルギー自動車（NEV）は間違いなく最大の成功を収め、世界の自動車産業のダイナミクスを変え、米国と欧州の政府を徹底的に警戒させている。
中国の超競争的な電気自動車（EV）産業を支える技術に、欧米の覇権に対する前例のない挑戦があると見ている。パターン・コンピュータ社はワシントン州に本社を置く機械学習とAIの会社である。
アンダーソンは、7月7日発行の『Strategic News Service Global Report on Technology and the Economy』に掲載した「THE RACE FOR AUTONOMOUS AI: The Key to Global Technical and Economic Dominance」と題するエッセイの中で、EVは極めて重要な技術を実現するものであると指摘している。
彼の見解では、世界のEV市場をリードする競争の勝者は、「1つの製品において、レバレッジまたは支配力を得ることになる」という：
- 自律型AI
- 軽量化新素材
- 先進製造
- ライダー／レーダー
- コンピュータービジョン
- 先進コンピューティング・ソフトウェアとハードウェア
- 先端チップ
- バッテリー
- エネルギーグリッドの再設計
- 充電ステーションの設計と制御
- ブロードバンド・リアルタイム・ネットワーキング
- データ収集／管理技術
- (そしてもちろん) 世界中で収集されるデータそのものも。
- そうそう、そしてお金だ。
したがって、電気自動車は 「あったらいいな」ではなく、「なくてはならない」産業なのだ。
自律型AIは、OpenAI/ChatGPTが約束しながら実現できないもの、つまり高度な一般知能（AGI）を実現できる可能性があるため、リストの最上位に位置する。ChatGPTとそのようなモデルは、「言語に関連するタスクのためだけのもの」だ。
「AGI狩りの代わりに、あるいはAGI狩りに加えて、自律性に焦点を当てよう」とアンダーソンは書いている。結局のところ、人間の指導なしに、それ自体で成功裏に実行できる計算システムは、いずれにせよAGIの究極の目的なのかもしれない。
「AGIと同様に、イーロン・マスクとテスラは、彼らが使用しているツール（ニューラルネットワーク、またはNN）の種類の限界に挑戦しているようだが、自律性の追求に成功した者はまだいない 」と彼は続ける。テスラは、数々の事故、虚偽広告の疑惑、ロボットタクシーの発売の遅れなどに悩まされている。
アンダーソンは、中国がテスラから自律走行技術を密かに入手したようだと指摘した上で、「中国はこの世界制覇競争において、何十ものトップ技術カテゴリーで勝利を固めるために何をしているのか」と問いかける。
その答えは、「できることはすべてやっている」：
- 百度（バイドゥ）が運営する武漢で、世界最大の無人運転車実験を実施する。
- 各都市に自律走行テストのための特別テストエリアを指定させる。
- 自律走行車による死亡や事故のニュースを検閲／削除する。
- 外国の自動車メーカーが国境を越えて利益を得るのを防ぐ目的で、自律走行データが中国から出るのを防ぐ法律を制定。
- シリコンバレーに自律走行に関する「研究」ステーションを設置する。
- 赤字企業（大多数）を含む事実上すべてのEV企業に低～ゼロコスト融資を提供
- ファーウェイ、バイドゥ、BYDなどのお気に入りを早期に選び、必要に応じて追加の許可と財政補助金を提供する。
- EUとドイツが対応策を練る前に、EU市場への参入を急ぎ、そのような話し合いを遅らせるよう努力する。
- 東欧、メキシコ、米国に新工場を素早く建設し、これらの 「被害者市場 」が現在の補助金付きEVの輸出の猛攻撃に対応できるようになる前に、関税枠内に入る。
言い換えれば、中国は、EVを推進するジョー・バイデン米大統領の努力が哀れなほど不十分で、それを元に戻そうとするドナルド・トランプの計画が誤った考えで危険なほど無知に見えるような方法で、EVに真剣に取り組んでいるのだ。
「現在、中国には300社ほどの自動車会社があり、そのうち約100社が何らかの形でEVを製造している」とアンダーソンは言う。アメリカやEUもEV産業に補助金を出している（そしてテスラは炭素クレジットの売上で損益計算書を埋めている）ことを念頭に置いて、この発言を整理してみよう。
history.comサイトの『Automobile History』で指摘されている通りだ： 「1899年にはアメリカの30社が2,500台の自動車を生産し、その後10年間で485社がこの事業に参入した。」 その後、アメリカの自動車メーカーの数は1908年には253社、1929年には44社にまで減少し、総生産台数530万台のうち約80％を「ビッグスリー」と呼ばれるフォード、ゼネラルモーターズ、クライスラーが生産していた。
ブルームバーグによると、2019年、中国には約500社のEVメーカーがあった。5年後の現在、コンサルティング会社アリックスパートナーズによれば、中国のEVブランドは137社で、そのうち19社は10年末までに黒字化するはずだという。サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙は「わずか19社」と書いているが、「おそらく19社」と言った方が的を射ている。
中国の国家産業政策は、ベンチャーキャピタルの自由奔放と、米国の自動車産業がその形成期に特徴付けた選別プロセスを単に再現したに過ぎない。
2019年から2023年にかけて、中国のNEV生産台数（バッテリーEV、ハイブリッド車、少数の水素燃料電池車を含む）は120万台から890万台に増加し、中国の自動車生産台数の約30％を占める。
国際エネルギー機関（IEA）によると、2023年の世界のEV新規登録台数（ハイブリッド車を含む）の60％近くを中国が占める。IEAのデータによると、ヨーロッパは25％弱、アメリカは約10％である。
さらに、IEAは次のように指摘している： 「2023年は、中国の新エネルギー自動車（NEV）産業が、10年以上にわたって市場の拡大を促してきたEV購入に対する国の補助金による支援なしに運営される最初の年となった。」
十分な規模の経済を達成した中国の自動車メーカーは、もはや補助金を必要としていない。Dialogue Earthによると、政府の政策が 「ニンジンからムチへ 」シフトするにつれて、地方補助金や税制優遇措置も段階的に廃止される可能性が高いという。
自律走行に関しては、2019年にテスラがオートパイロットのソースコードを盗んでXpengに持ち込んだ疑いで中国人エンジニアの1人を訴えたことを思い出してほしい。また、他の2人のテスラエンジニアも中国の 「テスラクローン」として知られるXpengに亡命した。
さらに、アンダーソンの推定によれば、「世界的に見ても、欠陥だらけの自律走行ソフトウェアに近いものを持っている自動車会社はほとんどないのに、中国は突然、この能力を持つEV会社を約30社も持つようになった。」その中には、中国の自動車メーカー数社に自律走行技術を提供しているファーウェイも含まれている。
しかし、それは中国だけではない。今年初め、フォルクスワーゲン（VW）とXpengは、中国市場向けの「インテリジェント・コネクテッド」EVを迅速に開発するための「戦略的技術提携」に合意した。VWはXpengの4.99％を所有している。
VWはまた、米リビアン・オートモーティブと折半出資の合弁会社を設立する計画だ。「リビアンの業界をリードするソフトウェアと電気アーキテクチャーを基に、クラス最高のソフトウェア定義車両技術プラットフォームを構築する。」
日本では、トヨタ、ホンダ、ソニー、そしてチューリングという新興企業が、ソフトウェア定義の自律走行車の開発に取り組んでいる。昨年3月に発表されたホンダのトラフィック・ジャム・パイロットは、「渋滞時のドライバーの疲労やストレスを軽減する」ものだ。同社のウェブサイトで説明されている：
「高速道路を走行中、渋滞に巻き込まれると、一定の条件下で、システムがドライバーに代わって車両の周囲を監視しながら、加速、ブレーキ、ステアリングの制御を行う。先行車追従、停止、運転再開などの操作をする必要がなく、ドライバーはナビ画面でテレビ・DVDを見たり、ナビを操作して目的地を検索・設定することができる。」
システムは、外部とカメラ、レーダーとLIDARセンサー、グローバル・ナビゲーション・サテライト・システム、高解像度地図、ドライバーをモニターする内部カメラを使って車両の位置を決定する。
「We Overtake Tesla（テスラを追い抜く）」をミッションに掲げる新興企業チューリングは、さらに一歩進んでいる。「自律走行に必要なのは優れた目ではなく、優れた頭脳である」と考える同社は、「多くのセンサーや高精度の地図を使わずに、カメラの映像から直接運転指示を出す 」AIを開発している。
イギリスの数学者でコンピューター科学者のアラン・チューリングにインスパイアされた日本企業は、人間のように考え行動する自律走行システムの開発を目指している。TechTargetが説明するように、「チューリングは、特定の条件下で人間の反応を模倣できれば、コンピューターは人工知能を持つと言えると提唱した。」
要約すると、アンダーソンは、「陸上、海中、空中での自律性は、AGIの空想的な夢に取って代わるAIの現実的な目標であり、後者の技術が言語補助として受け入れられるようになれば、むしろすぐに取って代わるだろう」と言う。
「真の自律性には、幻覚やその他の不可避な失敗モードが完全にないことを実証する必要がある。ChatGPTではなく、自律性が高度なAIの究極の『チューリングテスト』になるだろう。」
アンダーソンが示唆するように、中国が新産業革命を主導する以上のことがある。日本の慶應義塾大学SFC研究所の防衛専門家ポール・カレンダー博士は、「EVを総合監視情報環境で作動する自律型兵器システムとして捉え直す」ことを提案している。
それは、困難で危険な環境下で完璧に機能しなければならない、民間と軍事の二重用途を持つ12種類の先端技術に依存している。
